ნაბიჯ-ნაბიჯ ინსტრუქციები პოპულარული AI ასისტენტების თქვენი რესტორნის მონაცემებთან დასაკავშირებლად MCP პროტოკოლის საშუალებით.
ნებისმიერი ინსტრუმენტის დაკავშირებამდე გჭირდებათ:
https://api.meni.ge/mcp💡 გასაღების გენერაციის დეტალური ინსტრუქცია — MCP მომხმარებლის სახელმძღვანელოში.
Anthropic-ის დესკტოპ აპლიკაცია.
ნაბიჯი 1. გახსენით Claude Desktop
ნაბიჯი 2. გადადით Settings (⚙️) → Developer → Edit Config
ნაბიჯი 3. გაიხსნება ფაილი claude_desktop_config.json. დაამატეთ:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer თქვენი_API_გასაღები"
}
}
}
}
ნაბიჯი 4. შეინახეთ ფაილი და გადატვირთეთ Claude Desktop
ნაბიჯი 5. ახალ ჩატში ქვემოთ გამოჩნდება 🔨 (ინსტრუმენტები) იკონი — დააჭირეთ და დარწმუნდით, რომ meni MCP სერვერი დაკავშირებულია
📁 კონფიგურაციის ფაილის მდებარეობა:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json- Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Anthropic-ის ტერმინალის AI ასისტენტი.
ვარიანტი 1 — ბრძანებით (რეკომენდებული):
claude mcp add meni \
--transport http \
--url https://api.meni.ge/mcp \
--header "Authorization: Bearer თქვენი_API_გასაღები"
ვარიანტი 2 — კონფიგურაციის ფაილი:
შეცვალეთ ფაილი ~/.claude/settings.json:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer თქვენი_API_გასაღები"
}
}
}
}
შემოწმება: გაუშვით claude და ჰკითხეთ «რა ლოკაციები მაქვს?» — Claude გამოიძახებს my_locations-ს.
AI კოდის რედაქტორი ჩაშენებული MCP მხარდაჭერით.
ვარიანტი 1 — ინტერფეისით:
Cmd/Ctrl + ,) → MCPmeniHTTPhttps://api.meni.ge/mcp.cursor/mcp.json ფაილი და დაამატეთ ავტორიზაციის ჰედერი (იხ. ქვემოთ)ვარიანტი 2 — კონფიგურაციის ფაილი:
შექმენით .cursor/mcp.json ფაილი პროექტის root-ში:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer თქვენი_API_გასაღები"
}
}
}
}
შემოწმება: Cursor-ის ჩატში (Agent რეჟიმი) ჰკითხეთ «მაჩვენე ჩემი ლოკაციები meni.ge-ზე» — Cursor დაუკავშირდება სერვერს.
💡 Cursor MCP-ს მხარს უჭერს Agent რეჟიმში. დარწმუნდით, რომ არჩეულია Agent, და არა Ask.
GitHub Copilot გაფართოება VS Code-სთვის მხარს უჭერს MCP სერვერებს.
ვარიანტი 1 — პროექტის ფაილი (რეკომენდებული):
შექმენით .vscode/mcp.json პროექტის root-ში:
{
"servers": {
"meni": {
"type": "http",
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer თქვენი_API_გასაღები"
}
}
}
}
ვარიანტი 2 — გლობალური პარამეტრები:
გახსენით Settings (Cmd/Ctrl + ,) → მოძებნეთ mcp → გახსენით settings.json და დაამატეთ:
{
"mcp": {
"servers": {
"meni": {
"type": "http",
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer თქვენი_API_გასაღები"
}
}
}
}
}
შემოწმება: გახსენით Copilot Chat (Ctrl+Alt+I), აირჩიეთ Agent რეჟიმი და ჰკითხეთ: «რა ლოკაციები მაქვს meni.ge-ზე?»
💡 MCP სერვერები მუშაობს მხოლოდ Agent რეჟიმში (არა Edits ან Ask-ში).
Codeium-ის AI რედაქტორი MCP მხარდაჭერით.
ნაბიჯი 1. გახსენით Windsurf
ნაბიჯი 2. დააჭირეთ 🔨 (hammer) იკონს Cascade პანელში, შემდეგ Configure
ან გადადით: Settings → Cascade → MCP Servers
ნაბიჯი 3. გაიხსნება mcp_config.json ფაილი. დაამატეთ:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"serverUrl": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer თქვენი_API_გასაღები"
}
}
}
}
ნაბიჯი 4. შეინახეთ და გადატვირთეთ Windsurf
შემოწმება: Cascade ჩატში 🔨 იკონი აჩვენებს ხელმისაწვდომ MCP ინსტრუმენტებს.
📁 ფაილის მდებარეობა:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
ავტონომიური AI აგენტი VS Code-სთვის.
ნაბიჯი 1. გახსენით Cline VS Code-ში (გვერდითა პანელი)
ნაბიჯი 2. დააჭირეთ MCP Servers (🔌 იკონი) Cline პანელის ზემოთ
ნაბიჯი 3. დააჭირეთ "Remote Servers", შემდეგ "Add Remote MCP Server"
ნაბიჯი 4. შეავსეთ:
https://api.meni.ge/mcpmeni{
"Authorization": "Bearer თქვენი_API_გასაღები"
}
ნაბიჯი 5. დააჭირეთ Save
ან პირდაპირ შეცვალეთ cline_mcp_settings.json ფაილი:
{
"mcpServers": {
"meni": {
"url": "https://api.meni.ge/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer თქვენი_API_გასაღები"
}
}
}
}
შემოწმება: მწვანე ინდიკატორი სერვერის გვერდით ნიშნავს წარმატებულ დაკავშირებას.
ღია კოდის AI ასისტენტი VS Code და JetBrains IDE-სთვის.
ნაბიჯი 1. გახსენით Continue-ის პარამეტრები: დააჭირეთ ⚙️ Continue პანელში
ნაბიჯი 2. გადადით MCP ჩანართზე
ნაბიჯი 3. დააჭირეთ "Add MCP Server" და აირჩიეთ ტიპი Streamable HTTP
ნაბიჯი 4. ან შეცვალეთ ფაილი ~/.continue/config.yaml:
mcpServers:
- name: meni
url: https://api.meni.ge/mcp
headers:
Authorization: "Bearer თქვენი_API_გასაღები"
შემოწმება: Continue ჩატში ჰკითხეთ «მაჩვენე ჩემი ლოკაციები» — Continue გამოიყენებს MCP ინსტრუმენტებს.
OpenAI ChatGPT მხარს უჭერს გარე MCP სერვერებს Connectors-ის საშუალებით.
ნაბიჯი 1. გახსენით chatgpt.com
ნაბიჯი 2. გადადით Settings → Connectors → Add Connector
ნაბიჯი 3. აირჩიეთ ტიპი MCP
ნაბიჯი 4. შეავსეთ:
https://api.meni.ge/mcpთქვენი_API_გასაღებინაბიჯი 5. დააჭირეთ Save
შემოწმება: ახალ ChatGPT ჩატში ჰკითხეთ «რა ლოკაციები მაქვს meni.ge-ზე?» — ChatGPT გამოიყენებს MCP ინსტრუმენტებს.
⚠️ Connectors ხელმისაწვდომია ChatGPT Plus / Team / Enterprise ხელმომწერებისთვის.
დარწმუნდით, რომ API გასაღები მუშაობს ნებისმიერი ინსტრუმენტის კონფიგურაციამდე:
curl https://api.meni.ge/mcp/health \
-H "Authorization: Bearer თქვენი_API_გასაღები"
წარმატებული პასუხი: {"status":"ok"}
| პრობლემა | გადაწყვეტა |
|---|---|
| კავშირი უარყოფილია | შეამოწმეთ URL: https://api.meni.ge/mcp |
401 Unauthorized |
შეამოწმეთ API გასაღები — შეიძლება გაუქმებულია ან არასწორად შეყვანილი |
| ინსტრუმენტები არ ჩანს | გადატვირთეთ AI ინსტრუმენტი კონფიგურაციის შენახვის შემდეგ |
| გასაღები არ მუშაობს | დარწმუნდით ფორმატში: Bearer <გასაღები> (სივრცით Bearer-ის შემდეგ) |
| გასაღები დაკარგულია | გააუქმეთ ადმინ-პანელში და შექმენით ახალი |
Authorization: Bearer თქვენი_გასაღები