ანალიტიკა და ანგარიშები

მიმოხილვა

ანალიტიკის განყოფილება გაძლევთ თქვენი დაწესებულების მუშაობის სრულ სურათს — კერძების პოპულარობიდან პერსონალის ეფექტიანობამდე. ყველა მონაცემი ხელმისაწვდომია რეალურ დროში და ექსპორტირდება Excel/CSV-ში.

დეშბორდი

ანალიტიკის მთავარ გვერდზე ნაჩვენებია ძირითადი მეტრიკები:

შემოსავალი — საერთო თანხა პერიოდის მიხედვით (დღე/კვირა/თვე)
შეკვეთების რაოდენობა — საერთო რაოდენობა და დინამიკა
საშუალო ჩეკი — შეკვეთის საშუალო თანხა
პოპულარული პოზიციები — ТОП-10 ყველაზე ხშირად შეკვეთილი
მენიუს ნახვები — რამდენჯერ გახსნეს სტუმრებმა QR-მენიუ

გაყიდვების ანგარიშები

საერთო ანგარიში

შემოსავალი დღეების, კვირების, თვეების მიხედვით
დინამიკის გრაფიკები
შედარება წინა პერიოდებთან
ფილტრაცია კატეგორიებით, პოზიციებით, შეკვეთის არხებით

მენიუს ABC-ანალიზი

პოზიციების კლასიფიკაცია მომგებიანობისა და პოპულარობის მიხედვით:

ჯგუფი	აღწერა	ქმედება
A — ვარსკვლავები	მაღალი მოგება + მაღალი პოპულარობა	გააპიარეთ, შეინარჩუნეთ თვალსაჩინო ადგილზე
B — სამუშაო ცხენები	საშუალო მოგება, სტაბილური მოთხოვნა	მარჟის ოპტიმიზაცია
C — აუტსაიდერები	დაბალი მოგება და/ან დაბალი მოთხოვნა	განაახლეთ ან ამოიღეთ მენიუდან

მარჟიანობის ანგარიში (COGS)

თითოეული პოზიციის თვითღირებულება
მარჟა % და აბსოლუტურ რიცხვებში
ფუდკოსტი კატეგორიების მიხედვით
ოპტიმიზაციის რეკომენდაციები

თანამშრომლების KPI

ოფიციანტების მეტრიკები

მომსახურებული მაგიდების რაოდენობა
საშუალო ჩეკი ოფიციანტზე
მომსახურების საშუალო დრო
მიღებული ჩაის თანხა
upsell-ის (დამატებითი გაყიდვების) რაოდენობა

სამზარეულოს მეტრიკები

შეკვეთის მომზადების საშუალო დრო
დამუშავებული შეკვეთების რაოდენობა
დაბრუნებები და საჩივრები
დატვირთვა საათების მიხედვით

არხების ანგარიში

შეკვეთების არხების ეფექტიანობის შედარება:

არხი	მეტრიკები
Dine-in	შეკვეთები, საშუალო ჩეკი, მომსახურების დრო
Delivery	შეკვეთები, მიწოდების საშუალო დრო, ზონები
Takeaway	შეკვეთები, საშუალო ჩეკი
WhatsApp	შეკვეთები, კონვერსია
Telegram	შეკვეთები, ახალი მომხმარებლები

მენიუს ანალიტიკა

პოზიციების პოპულარობა

ТОП ყველაზე ხშირად ნანახი პოზიციები
ТОП ყველაზე ხშირად შეკვეთილი
პოზიციები, რომლებსაც ნახულობენ, მაგრამ არ უკვეთავენ (შესაძლოა, ფასი ძალიან მაღალია)

თბური რუკა

დღის რომელ დროს რომელი კატეგორიებია პოპულარული
შეკვეთების პიკური საათები
სეზონური ტრენდები

ფინანსური ანგარიშები

P&L (მოგება და ზარალი)

შემოსავალი
პროდუქტების თვითღირებულება (COGS)
მთლიანი მოგება
საოპერაციო ხარჯები
წმინდა მოგება

Cash Flow

ფულადი შემოსვლები დღეების მიხედვით
გადახდის მეთოდების მიხედვით დაყოფა
ნაშთები პერიოდის ბოლოს

მონაცემების ექსპორტი

ყველა ანგარიში ხელმისაწვდომია ჩამოსატვირთად:

Excel (.xlsx) — ანალიზისთვის Excel / Google Sheets-ში
CSV — ბუღალტრულ სისტემებში იმპორტისთვის
PDF — ბეჭდვისა და ანგარიშგებისთვის

ბუღალტერიასთან ინტეგრაცია

ანალიტიკის მონაცემები ავტომატურად შეიძლება გადაიცეს:

1С (რუსეთი)
iiko (დსთ)
МойСклад (რუსეთი)
სხვა სისტემებში API / Webhooks-ის მეშვეობით

რჩევები ანალიტიკასთან მუშაობისთვის

ყოველდღე შეამოწმეთ დეშბორდი — შეამჩნიეთ ტრენდები და ანომალიები
გამოიყენეთ ABC-ანალიზი თვეში ერთხელ — განაახლეთ მენიუ მონაცემებზე დაყრდნობით
შეადარეთ პერიოდები — რათა დაინახოთ ზრდა ან ვარდნა
ექსპორტი Excel-ში — დეტალური ანალიზისა და ანგარიშგებისთვის
აკონტროლეთ თანამშრომლების KPI — მოტივაციისა და სწავლებისთვის

8. საწყობის მართვა და თვითღირებულება

ინგრედიენტების აღრიცხვა

საწყობი → ინგრედიენტები → დაამატეთ ყველა პროდუქტი შესყიდვის ფასით
მიაბით ინგრედიენტები მენიუს პოზიციებს (ტექნოლოგიური ბარათები)
სისტემა ავტომატურად გამოთვლის თითოეული კერძის თვითღირებულებას

ტექნოლოგიური ბარათი (რეცეპტურა)

თითოეული კერძისთვის მიუთითეთ:

ინგრედიენტების სია ზუსტი წონით (გრამები / მლ)
დამუშავებისას დანაკარგების პროცენტი (შრობა, ხარშვისას შემცირება)
მზა კერძის გამოსავალი

food cost-ის გამოთვლა

მაჩვენებელი	ფორმულა	ნორმა
Food cost %	თვითღირებულება ÷ გაყიდვის ფასი × 100%	25–35%
ნამატი	გაყიდვის ფასი ÷ თვითღირებულება	2.5–4x
მარჟა	(ფასი - თვითღირებულება) ÷ ფასი × 100%	65–75%

ნაშთების კონტროლი

ავტომატური ჩამოწერა: შეკვეთის დახურვისას ინგრედიენტები ავტომატურად ჩამოიწერება
დაბალი ნაშთი: push-შეტყობინება მინიმუმის მიღწევისას
ინვენტარიზაცია: ფაქტობრივი ნაშთის შედარება სისტემურთან
შეუსაბამობების ანგარიში: ფაქტი/სისტემა გადახრები ქურდობის კონტროლისთვის

შესყიდვები

სისტემა სთავაზობს შესყიდვების სიას გაყიდვების პროგნოზის საფუძველზე
მომწოდებლებთან ავტოშეკვეთა მინიმალური ნაშთის მიღწევისას
შესყიდვების ისტორია ფასებით ინფლაციის თვალყურის დევნებისთვის

9. პროგნოზული ანალიტიკა

გაყიდვების პროგნოზი

ისტორიული მონაცემების საფუძველზე AI პროგნოზირებს:

სტუმრების მოსალოდნელ რაოდენობას დღეების/საათების მიხედვით
პოპულარულ პოზიციებს კვირის თითოეული დღისთვის
სეზონურ ტრენდებს (ზაფხული/ზამთარი, დღესასწაულები)

რეკომენდაციები

შესყიდვების ოპტიმიზაცია: რამდენი ინგრედიენტი უნდა იყიდოთ კვირისთვის
პერსონალის განრიგი: რამდენი ოფიციანტია საჭირო თითოეულ ცვლაზე
ფასების ფორმირება: რომელი პოზიციების ფასის გაზრდაა შესაძლებელი მოთხოვნის დაკარგვის გარეშე

10. ავტომატური ანგარიშები

გაგზავნის დაყენება

ანალიტიკა → ანგარიშების განრიგი
აირჩიეთ: ყოველდღიური, ყოველკვირეული, ყოველთვიური
მიუთითეთ მიმღებები (email)
აირჩიეთ ანგარიშის განყოფილებები

ავტოანგარიშის შინაარსი

შემოსავალი და საშუალო ჩეკი
ТОП-10 პოზიცია
შედარება წინა პერიოდთან
სტოპ-ლისტი პერიოდის მიხედვით
თანამშრომლების KPI